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“靈光”，徹底火了。
上周，螞蟻集團發布的全模態通用AI助手靈光，或許是2025年底AI應用賽道中最大的驚喜之一。
靈光的下載量呈現加速增長的態勢，上線首日，靈光的下載量便突破20萬，第四天突破100萬，而最新數據顯示，靈光的下載量已于上線六天后突破200萬，穩居App Store中國區免費榜第六，免費工具榜第一的位置。
這一增速，超越了多款全球現象級AI應用，也遠超靈光內部年底前下載量破20萬的原計劃。據移動應用分析機構Appfigures數據，ChatGPT上線首周下載量為60.6萬，Sora2破百萬用了5天，靈光將這一進程壓縮至4天。
▲靈光App 6天下載量沖到200萬
而且，靈光不是一個“體驗一下就吃灰”的AI應用。讓人人都能手搓應用的“靈光閃應用”功能，成為了爆點，一度被用到宕機。上線僅4天，靈光就因高負載而緊急擴容了8輪，其中重點保障的正是“靈光閃應用”。
用戶不再是抱著獵奇心態嘗鮮，而是用它解決實際問題。閃應用的平均修改輪次達6輪，甚至有人連續2小時修改了100多輪，充分印證了“實用型AI”的強勁需求。
換句話說，6天破200萬下載量的成績并非偶然，而是用戶以真實行為投出的贊成票。
一、200萬用戶“用爆”靈光，掀起手搓應用熱潮自上周二上線以來，靈光已在用戶端迅速積累起不少口碑。許多用戶在社交平臺上分享他們的第一手體驗，從速度、易用性、效果到產品理念，都給出了不少真實反饋。
閃應用或許是本次靈光發布后討論熱度最高的功能，掀起了一波手搓應用的熱潮。打開社交平臺后搜索“靈光”，能看到不少用戶分享的案例都是和閃應用相關的。從專屬訓練工具，再到待辦事項小程序、油車電車省錢計算器等，靈光為用戶打造了不少能在現實生活里提效的實用應用。
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還有網友借助閃應用實現了不少趣味應用，比如老板話術翻譯器、輔導作業賽博功德箱、遛娃抽簽器等。這些有趣但又特別“接地氣”的使用場景，讓人能直觀感受到，靈光真的開始融進大家的日常生活了，不管是提升效率還是整點創意，它都能幫上忙。
知名商業科技播客主播劉飛分享，他試著在靈光閃應用功能里做了一個壁紙生成器和日語學習的小應用，幾分鐘搞定。靈光還自行完成了各種底層支持，比如聯網服務，體驗非常順滑。
劉飛認為，雖然從最終效果來看，靈光仍有提升空間，但這種把真正把門檻降到幾乎為零的、一站式能解決大量需求的AI場景，就是驅動下一步行業發展的趨勢。
同時，靈光的多模態交付獲得不少網友的認可。有網友形象地形容道，其他的Chatbot目前還是“txt階段”，而靈光已經做到圖文并茂了。
靈光支持3D、音視頻、圖表、動畫、地圖等全模態信息的輸出，此前我們已在實測中發現，其多模態的回答讓對話更為生動，重點清晰，呈現形式極具信息美感。
有用戶認為，靈光選擇了一條差異化的發展路徑，其回答的可讀性和結構化能力是用戶體驗的重要部分，并不是所有產品都需要變成極致化的生產力工具。
還有網友觀察到，自己身邊的非科技圈人士，這回也能玩轉靈光。這或許與靈光在UI方面更為友好的設計有關。
在真實反饋與自發創作熱潮背后，一個關鍵問題也浮出水面——靈光究竟做對了什么，能夠在擁擠的賽道中迅速贏得用戶喜愛？
二、從技術炫技到用戶體驗，靈光緣何爆火？用戶為什么會覺得“靈光好用”、“靈光和別的AI不一樣”？這背后并不是多一個功能、多一個入口那么簡單，而是靈光踩中了行業長期存在的體驗痛點廣盛網，并用一種更貼近大眾用戶的方式給出了答案。
過去行業比拼的多是模型參數、推理速度等硬實力，而“靈光”是把這些底層能力轉化成了看得見、用得上、立刻能感知的體驗提升。
AI編程、Vibe Coding是近年來AI行業的熱詞之一，但落到普通人身上，可感的好處其實非常有限：能生成點代碼，卻不會部署；能寫個demo，卻難以在真實生活場景里用起來。AI的能力和用戶的創造力之間，一直隔著一條技術鴻溝。
“閃應用”讓許多用戶第一次發現，這道技術鴻溝其實沒那么難邁過去。用戶不需要寫代碼、不需要懂前端、不需要自行解決聯網、調接口這些底層復雜度，甚至都不需要打開電腦，只要把需求描述出來，靈光就能把它變成一個可直接使用的小應用。
靈光讓廣大不懂開發的用戶首次體驗了開發的樂趣，還滿足了長期被忽視的“邊緣需求”——那些只屬于小圈層、小個體的個性化功能，能在靈光里用幾分鐘搞定。因此，即便這些應用并非完美無缺，它們依然讓用戶感受到自己動手創造的成就感。
另一個讓用戶明顯感知到“好用”的點，是靈光在信息呈現方式上走了一條少有人走的道路。
過去一年里，隨著推理模型、Agent的爆發，AI生成的內容明顯變得越來越長、越來越復雜，這誠然帶來了信息深度、廣度的提升，但也在某種意義上也演變成了一種認知的壓力。
靈光產品負責人蔡偉認為，信息的呈現不應只是“冷冰冰的文字”，而應通過多樣化的展示來優化用戶的信息獲取體驗。靈光的多模態交付，正是對這一痛點的回應。
支撐這一體驗的是靈光采用的“全代碼生成”路徑。雖然用戶看到的是簡潔清晰的圖文界面，但其背后實際上是多個大模型生成的大量代碼，靈光通過代碼驅動圖示、結構化總結和信息卡片等形式，將復雜內容呈現得一目了然。
用戶形容它“圖文并茂”、“像公眾號文章”，并非夸張。它真正把閱讀門檻降得足夠低，讓大模型的回答從單純的信息輸出，變成了完整的“信息產品”。
無論是“閃應用”帶來的創造力釋放，還是多模態呈現帶來的認知負擔下降，都指向同一個趨勢：AI產品的競爭正在從模型能力轉向用戶體驗。靈光的變化讓更多非技術用戶第一次感受到，AI不只是一個工具，而是可以真正改善生活中的瑣碎環節，并且易于駕馭。這也是它能夠在短時間內贏得大量真實用戶認可的關鍵原因。
三、多模態重構信息獲取方式，閃應用推動AI普惠靈光在多模態和用戶交互體驗方式上的探索，其實與當前全球頭部AI玩家們的方向不謀而合。
例如，谷歌的Gemini系列模型自始至終就堅持了原生多模態的定位。對此，諾獎得主、DeepMind創始人兼CEO Demis Hassabis解釋道，原生多模態是谷歌實現“通用數字助理”愿景的重要支撐。最新更新的Gemini 3提供了“動態視圖”能力，讓Gemini能以卡片、圖表還有高清配圖來呈現信息。
OpenAI也在近期嘗試將多模態應用于信息呈現。其9月底推出的Pulse功能，嘗試讓AI主動給用戶提供一份量身定制的資訊卡片，就像是人工編輯精心挑選，制作的一樣，以結構化、直觀的方式將文字、圖表、圖片等信息結合在一起。
剛剛發布的靈光，已經在多模態內容的理解和生成上都做了相應的布局，此前提到的多模態交付就是其在生成側的初步成果。
靈光還打造了名為“靈光開眼”的視覺理解功能，蔡偉透露，他們對“靈光開眼”的定位是“視覺原生入口”，目的就是提供更接近人與人交流的自然、連續的溝通模式。
靈光閃應用的火爆，則折射出AI實用化的大趨勢，普通用戶無需編程或專業技能，就能根據自己的需求快速生成可用的小程序或工具，把想法直接轉化為現實。這一理念也在Gemini 3對其應用開發能力的升級中得到了呼應。
這種讓創造更普惠化、門檻更低的趨勢，還蘊藏著變革應用開發領域生產關系的潛力。在過去，開發的工作一直是“中心化”的：只有少數程序員或團隊掌握專業技能，才能設計、實現和交付應用，普通用戶幾乎只能使用現成工具，而無法真正參與創作。
底層模型能力的提升，可能會讓“開發”這件事兒成為像閱讀、寫字一樣的基礎技能，從而推動整個軟件生態向去中心化、個性化和即時化方向的發展。
在此前與智東西等媒體的溝通中，螞蟻集團CTO何征宇、螞蟻靈光負責人蔡偉還揭示了靈光未來的發展方向。
在技術層面，閃應用仍處于早期形態，但未來6-18個月內，隨著模型的編程能力和AI調動工具能力的持續提升，其功能將更加豐富和高效。
靈光技術演進的核心目標是實現“多快好精”的質量，以激發用戶創作和分享的動力。同時，團隊在嘗試更多交互形式和模態，包括SVG矢量圖等，以呈現復雜概念。
在產品體驗上，未來，靈光會繼續降低閃應用的創作和使用門檻，同時探索完整的應用生態與分享能力。隨著技術成熟，閃應用有望自然發展出應用市場和應用生態。整體來看，靈光將圍繞高效信息傳遞為主軸，通過增強代碼生成與Agent能力，帶來質的飛躍。
結語：在AI to C體驗革新中，邁向AI“能辦事”的未來靈光加入通用AI助手之戰，為國內AI應用版圖補上了關鍵的一塊。當前國內AI產品已呈現清晰的賽道分化：有的深耕內容娛樂，通過輕量化互動與碎片化體驗建立用戶黏性；有的如千問般定位為通用助手，覆蓋廣泛場景、提供智能問答與任務執行；而靈光則以實用工具為核心，面向生活與工作的剛性需求，強調“能辦事、真有用”的產品價值。
隨著模型能力持續提升，通用性不斷增強，未來靈光也有望與螞蟻支付寶生態的多元服務產生深度聯動，真正打通用戶從“提出需求”到“完成服務”的完整閉環。
技術的突破往往迅速，然而真正改變大眾與技術關系的廣盛網，是體驗的革命。靈光的最新探索，讓我們離這種變革又近了一步。
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